2008-04-10

常见的统计需求，MYSQL 下 SQL语句如何来完成？

关键字: sql

有一张表table1 结构如下.

table1：

username    action  
--------------------------------
A                   CALL      
A                   SEARCH
A                   SEARCH
B                   CALL     
B                   SEARCH
A                   SEARCH
A                   VIDEO
B                   SEARCH
B                   VIDEO
A                   CALL 
B                   VIDEO
--------------------------------

通过一条SQL语句得出下列统计数据：

table2

username   CALL_TIMES       SEARCH_TIMES      VIDEO_TIMES
-------------------------------------------------------------------------------
A                     2                        3                              1
B                     1                        2                              2
-------------------------------------------------------------------------------

说明：

table.action 中所有可能的值都已知的，只有 CALL , SEARCH ,VIDEO 和 table2 的字段一一对应

table1 中目前数据50W条。

有没有效率较高的SQL语句？

 

评论
Lucas Lee 2008-04-11
不错，我也学了一招。
ealpha 2008-04-10

我自己做完成了

 

MYSQL　语句：　


select　

		t.username,

		max(CASE　T.action　WHEN　'CALL'　THEN　T.NN　ELSE　0　end)　as　CALL_TIMES,

		max(CASE　T.action　WHEN　'SEARCH'　THEN　T.NN　ELSE　0　end)　as　SEARCH_TIMES,

		max(CASE　T.action　WHEN　'VIDEO'　THEN　T.NN　ELSE　0　end)　as　VIDEO_TIMES



from　

	(select　temp.username,temp.action,count(*)　as　NN　

	　from　temp

	　group　by　temp.username,temp.action)　as　T



group　by　T.username

 对应的 Oracle 语句:

 

select username,

		max(decode(action,'CALL',NN,0)) AS CALL_TIMES ,

		max(decode(action,'VIDEO',NN,0)) AS VIDEO_TIMES ,

		max(decode(action,'SEARCH',NN,0)) AS VIDEO_TIMES

from

		(select username,action,count(*) AS NN from table1

		group by username,action)

		

group by username

 

Lucas Lee 2008-04-10
这明显是一个交叉报表，就是说行头和列头都是动态从结果集里取得的。
应该先用一个简单的group by获得结果，再用报表工具，或者自己编程转换成最终结果。
语句为：select username,action,count(*) from table1 group by username,action
结果集为，例如：
username action count(*)
A CALL 2
A SEARCH 4
B CALL 3
B SEARCH 5
发表评论

提醒: 该博客已发表在公共论坛，博客所有留言会成为论坛回贴，留言请注意遵守论坛发贴规则

您还没有登录，请登录后发表评论

ealpha
搜索本博客
存档
最新评论